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银行网点布局规划与智慧选址项目
在信—银行网点选址项目是一套面向网点规划和经营分析的空间决策支持系统。它以地图为主要工作界面，以采样数据和评分模型为计算基础，围绕区域、现有网点和候选点三个对象提供分析、评价和推荐能力。
项目的建设目标可以概括为五点：
1. 建立统一的区域分析入口，支持城市、区县和自定义区域。
2. 汇集网点、人群、业态、企业和房价租金等数据，并保持地图、图表和列表同步。
3. 用内部评分、外部评分和综合评分评价现有网点。
4. 基于区域评分和选址规则生成新增网点及网点调整建议。
5. 建立模型、评价任务、网点扩展数据和下载文件的后台管理能力。
在信将银行网点选址项目形成了从分析到决策输出的完整链路：
数据和模型准备 → 区域规划分析 → 单网点洞察 → 多点和单点评价 → 区域评分 → 智能选址或点位评估→ 评估报告
其中，规划分析负责理解区域，网点洞察负责理解具体网点，网点评价负责把数据转化为可比较的分数，荐点评估负责把评分和规则转化为候选点及调整建议，系统管理负责维护模型、基础数据和任务文件。
核心功能
一、规划分析
规划分析支持城市、区县和自定义区域三个层级。用户先确定分析范围和采样数据，再按需叠加银行网点、客群热力、环境业态、企业信息、房价租金和人群画像等图层。
图 1 规划分析以地图为中心，同步呈现网点位置、筛选条件和区域统计结果
二、客群热力
客群热力支持年龄、性别、人口类型等基础标签，以及职业、营销特征、金融应用、消费特征和网购消费等场景标签。基础标签支持多选，场景标签支持单选。系统可以按行政区进行区域填充，也可以展示更细粒度的热力分布，并同步统计居住、工作和到访人群。
图2 客群热力把人群标签、空间分布和区县统计放在同一分析界面。
三、自定义区域和人群画像
自定义区域分析允许用户按业务需要圈定矩形、圆形或多边形区域，并在该范围内查看人群、业态、企业和网点数据。人群画像进一步展示休息日客流、工作日客流、性别、年龄、学历和职业等指标，适合分析候选区域的结构特征。
图3 自定义区域把空间圈选、热力结果和人群画像组合成一个分析工作台。
四、网点洞察
网点洞察把分析范围从行政区切换到具体银行网点及其辐射范围。用户可以按区域范围或管辖范围选择网点，并查看客群、环境业态、企业、房价租金、人群画像和网点信息。
网点信息区域展示网点位置、辐射范围、综合排名、综合评分、内部评分和外部评分。这个模块承担了两个作用： 一是理解单个网点周边条件，二是把评价结果与具体空间环境联系起来，避免只看一个分数做判断。
图4 网点洞察围绕单个网点展示辐射范围、综合排名及内外部评分。
五、网点评价
网点评价分为多点网点评价和单点网点评价。评价任务创建时需要确定评价名称、分析区域、评分模型、采样时间和综合评估权重。计算成功后，用户可以查询区域内多个网点，也可以进入某个网点查看基础信息和评分明细。
多点网点评价以内部评分和外部评分构成象限，用于比较不同网点的经营表现和外部条件。列表同步展示网点排名、内部评分、外部评分和综合评分。象限阈值可以调整，方便在不同评价口径下观察网点分布。
图5 多点网点评价通过象限和排名同时呈现网点的内部表现与外部条件。
六、智能选址和点位评估
荐点评估包含智能选址和点位评估两条路径。
智能选址先创建区域评分，确定模型、采样时间和评估范围。评分任务完成后，用户可以进入规划选址或新增选址：
规划选址同时考虑现有网点优化和新点推荐，支持推荐数量、最小间距、网点筛选规则、合并规则和迁址规则。
新增选址只生成新增候选点，主要配置推荐数量和最小间距。
结果页展示区域评分热力图、现有网点和推荐点。规划选址还支持对现有网点执行保留、合并、迁址和撤销等方案操作。用户可以查看候选点的综合指数、人群和客流等指标，并生成在线评估报告。
图 6 智能选址把区域评分、推荐规则、 候选点和建议结果放到同一工作界面。
点位评估适用于已经明确的候选位置。用户选择模型、采样时间和评估点后生成点位评分，再查看热力图、指标信息和评估报告。它与智能选址形成互补：前者解决“推荐哪里”，后者解决“这个位置是否合适”。
七、系统管理
系统管理为项目持续运行提供配置和数据支撑，主要包括公告管理、评价管理、模型管理、网点信息管理和下载中心。
模型管理支持统一系统模型、省级系统模型和自定义模型。统一和省级模型通过模型 JSON 内容创建，自定义模型可以引用统一系统模型。系统支持查看、修改、共享、删除和权重限制等操作。网点信息管理支持通过 Excel 追加或覆盖导入扩展数据，下载中心承接评价和网点信息产生的文件任务。
